Что такое Vane?

Vane — open-source AI answering engine, который можно разместить на собственном компьютере или сервере.

Раньше проект назывался Perplexica. По своей идее он напоминает Perplexity: пользователь задаёт вопрос, система ищет актуальную информацию в интернете, AI анализирует найденные материалы и формирует готовый ответ со ссылками на источники.

Вопрос → поиск → AI → ответ + источники

Как работает Vane?

Для веб-поиска Vane использует SearXNG, а обработкой найденной информации занимается выбранная языковая модель.

Получается следующая схема:

Vane → SearXNG → Интернет → LLM → ответ

Такой подход объединяет обычный поиск и возможности современных AI-моделей.

Локальные модели через Ollama

Vane поддерживает локальные модели через Ollama.

Например:

Vane → SearXNG → Ollama → локальная LLM

Также можно подключать облачные модели OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Groq и других поддерживаемых провайдеров.

Основные возможности

• AI-поиск в интернете;
• ответы со ссылками на источники;
• локальные модели через Ollama;
• поддержка облачных AI-провайдеров;
• поиск через SearXNG;
• поиск изображений и видео;
• работа с загруженными файлами;
• история поиска;
• разные режимы глубины поиска;
• API для интеграции с другими приложениями.

Режимы поиска

Vane предлагает несколько режимов работы.

• Speed — быстрый ответ;
• Balanced — баланс скорости и качества;
• Quality — более глубокий поиск и анализ.

Установка через Docker

Самый простой способ запуска — Docker.

docker run -d \
-p 3000:3000 \
-v vane-data:/home/vane/data \
--name vane \
itzcrazykns1337/vane:latest

После запуска интерфейс доступен по адресу:

http://localhost:3000

Полный Docker-образ уже включает SearXNG, поэтому отдельный поисковый сервер для базовой установки не требуется.

Vane и SearXNG

SearXNG выполняет поиск, а Vane добавляет AI-анализ результатов.

SearXNG:

Запрос → результаты поиска

Vane:

Запрос → результаты поиска → AI-анализ → готовый ответ

Поэтому эти два проекта хорошо дополняют друг друга.

Vane и Perplexity

Vane создаёт похожий сценарий AI-поиска, но предоставляет возможность самостоятельно разместить систему и выбрать используемую AI-модель.

При использовании SearXNG и локальной модели через Ollama значительная часть инфраструктуры может находиться на собственном сервере.

Где использовать?

• поиск информации в интернете;
• технические исследования;
• работа с документацией;
• анализ источников;
• локальный AI-ассистент;
• домашний AI-сервер.

Итог

Vane — интересный вариант для создания собственного AI-поисковика.

Связка Vane + SearXNG + Ollama позволяет построить систему, которая ищет актуальную информацию в интернете, анализирует её локальной AI-моделью и формирует ответы со ссылками на найденные источники.

Исходный код: Vane на GitHub