LightRAG — умный поиск и AI по собственной базе знаний

Что такое LightRAG?
LightRAG — open-source система Retrieval-Augmented Generation для создания AI-базы знаний на основе собственных документов.
В отличие от обычного поиска по фрагментам текста, LightRAG извлекает из документов сущности и связи между ними и формирует граф знаний.
Документы → LightRAG → граф знаний → LLM → ответ
Как это работает?
После добавления документов LightRAG индексирует информацию, создаёт векторные представления и определяет связи между найденными сущностями.
Когда пользователь задаёт вопрос, система находит подходящий контекст и передаёт его языковой модели.
Основные возможности
- RAG по собственным документам;
- автоматическое построение графа знаний;
- визуализация связей между данными;
- несколько режимов поиска;
- WebUI для документов и запросов;
- REST API;
- поддержка локальных и облачных AI-моделей;
- Docker-развёртывание.
LightRAG + Ollama
LightRAG может использовать Ollama как локальный сервер языковых и embedding-моделей.
Например:
Документы → LightRAG → Ollama → локальная LLM
Такую систему можно разместить полностью на собственной инфраструктуре.
LightRAG + Open WebUI
LightRAG предоставляет Ollama-совместимый интерфейс, благодаря которому его можно подключить к Open WebUI.
Получается удобная связка:
Open WebUI → LightRAG → база знаний → Ollama
Запуск через Docker
Проект предоставляет готовую конфигурацию Docker Compose.
git clone https://github.com/HKUDS/LightRAG.git
cd LightRAG
cp env.example .env
docker compose up
Перед запуском необходимо настроить используемую LLM и embedding-модель в файле .env.
Где использовать?
- личная база знаний;
- техническая документация;
- корпоративные документы;
- исследования;
- AI-поиск по большим коллекциям данных;
- локальный AI-сервер с собственными знаниями.
Итог
LightRAG добавляет к обычной RAG-системе граф знаний, позволяя учитывать не только отдельные фрагменты документов, но и связи между информацией.
Особенно интересна локальная связка Open WebUI + LightRAG + Ollama: удобный чат, собственная база знаний и локальная AI-модель работают как единая система.
GitHub: LightRAG
LightRAG — open-source RAG-система для работы AI с собственными документами. Она извлекает сущности и связи, строит граф знаний и помогает языковой модели находить более связанный контекст для ответа.